탐구 방법
주제의 설계는 출발점입니다. 내 지역·기간·변수로 바꾸고, 내가 내려받은 자료로 직접 계산해야 내 탐구가 됩니다.
- 1. 질문을 좁힌다
‘기후변화 조사’가 아니라 어떤 지역, 어떤 기간, 어떤 변수인지 정해 숫자로 답할 수 있는 질문으로 바꿉니다.
- 2. 자료를 확인한다
출처, 관측 기간, 지점, 단위, 결측값, 공간 해상도를 먼저 확인합니다. 내려받은 날짜와 조건을 자료 기록에 남기면 다시 확인할 수 있습니다.
- 3. 작은 표본으로 먼저 해 본다
한 지점·한 해로 처리 과정을 끝까지 돌려 봅니다. 결측 처리와 기준을 정한 다음 전체 자료로 넓힙니다.
- 4. 다른 설명을 가른다
상관은 인과가 아닙니다. 같은 결과를 낳을 다른 원인을 하나 정하고 자료를 나누거나 조건을 바꿔 확인합니다.
- 5. 불확실성을 숫자로 쓴다
평균만 쓰지 말고 표준편차, 범위, 표본 수를 함께 씁니다. 기간이나 지점을 바꿔도 결론이 유지되는지 봅니다.
- 6. 말할 수 있는 범위를 쓴다
이번 자료로 말할 수 있는 것과 말할 수 없는 것을 나눕니다. 짧은 기간의 결과를 기후 추세로 넓히지 않습니다.
| 기초 | 자료 하나, 스프레드시트, 평균과 그래프 비교 |
|---|---|
| 중간 | 자료 둘을 결합, 시차·회귀 분석, 기준 직접 설정 |
| 심화 | 격자·GIS·모형, 코드 작성, 불확실성 분석 |
코드 초안과 오류 찾기에 쓰고, 나온 수치는 스프레드시트나 직접 실행한 코드로 다시 계산합니다. 자료의 존재나 수치를 AI 답변만으로 믿지 말고 원자료에서 확인합니다. 결론은 직접 씁니다.
AI 데이터 분석 방법 가이드 — 분석법별 쓰임과 주의점
과학 심화탐구 가이드 — 실험·관측 중심의 과학 탐구 주제
학과별 전공 탐구활동 가이드 — 학과에서 출발해 주제 찾기
내 탐구
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